ช่วยให้การทำงานเป็นไปอย่างราบรื่น
ความท้าทายดังกล่าวมีความเกี่ยวข้องกับ “ระบบขนส่งลักษณะพิเศษเช่น 3S gondola lift (คือกระเช้าลอยฟ้าที่มีสายเคเบิลสามเส้น ซึ่งสองเส้นใช้สำหรับรับน้ำหนัก อีกหนึ่งเส้นใช้สำหรับลากจูง) เส้นทางจากโบลซาโนไปยังโซปราโบลซาโน ซึ่งเวลาให้บริการสูงสุด 18 ชั่วโมงต่อวันตลอดทั้งปี บนสภาพอากาศที่ย่ำแย่ และความผันผวนของอุณหภูมิ เรียกได้ว่าระยะเวลาดำเนินการในหนึ่งปีเทียบเท่ากับการทำงานในสถานที่จัดกีฬาฤดูหนาวมากกว่าห้าปี
คริสเตียน สการ์เทซซินี ประธานฝ่ายปฏิบัติการ ของพีเพิล มูฟเวอร์ เซอร์วิส (บริษัทในเครือของไลต์เนอร์) อธิบายว่า "สำคัญเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องหลีกเลี่ยงความเสียหายจนถึงขั้นหยุดทำงาน” สการ์เทซซินี เป็นผู้รับผิดชอบโครงการที่ไลต์เนอร์ต้องการให้ลดเวลาในการบำรุงรักษาให้เหลือไม่กี่ชั่วโมง และต้องวางแผนงานบำรุงรักษาโดยทำงานในเวลากลางคืนเท่านั้น ทำให้การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance) เป็นหัวข้อที่สำคัญที่สุดในระบบนี้
“ด้วยดิจิทัลโซลูชันของเรา จะสามารถช่วยลูกค้าลดโอกาสที่จะต้องหยุดการทำงาน เพิ่มความน่าเชื่อถือ และสามารถวางแผนงานล่วงหน้าได้” เดนนิส แคลเมอร์หัวหน้าฝ่ายบริการดิจิทัลของ คลูเบอร์ ลูบริเคชั่นกล่าว
สรุปข้อดีของการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ด้วยระบบดิจิทัล ในกระบวนการนี้เซนเซอร์จะถูกใช้เพื่อวัดและวิเคราะห์สภาพของน้ำมัน มีเกตเวย์ IoT ส่งต่อข้อมูลนี้สำหรับการประเมินจากส่วนกลางไปจัดเก็บยังคลาวด์ที่ปลอดภัย ทำให้สามารถดำเนินการเปลี่ยนน้ำมันได้ตามความจำเป็น ไม่ต้องตรวจสอบหรือเติมน้ำมันตามรอบการเปลี่ยนถ่ายตายตัวอีกต่อไป
