Wyzwanie dotyczyło "specjalnych systemów transportu miejskiego, takich jak kolejka gondolowa 3S (trójkołowa kolejka gondolowa, dwie liny nośne i jedna lina pociągowa) z Bolzano do Soprabolzano, eksploatowana przez cały rok do 18 godzin dziennie i narażona na ekstremalne wahania temperatury i warunków atmosferycznych. Biorąc pod uwagę, że czas pracy w ciągu jednego roku jest równoważny z czasem pracy obiektów dla sportów zimowych w ciągu pięciu lat, absolutnie konieczne jest unikanie awarii" - wyjaśnia Christian Scartezzini, dyrektor zarządzający Peoplemover Service (spółka zależna LEITNER AG) i osoba odpowiedzialna za projekt cyfrowy w LEITNER. Czasy konserwacji należy skrócić do kilku godzin, a z reguły możliwa jest tylko konserwacja nocna, co sprawia, że szczególnie w przypadku tych systemów ważnym tematem jest konserwacja zapobiegawcza. "Dzięki naszym cyfrowym rozwiązaniom pomagamy klientom zminimalizować przestoje, poprawić niezawodność i planować z wyprzedzeniem", mówi Dennis Klamer, Head of Digital Services w Klüber Lubrication, podsumowując zalety cyfrowej konserwacji prognostycznej. W procesie tym, czujniki są wykorzystywane do pomiaru i analizy stanu oleju. Bramki IoT przekazują te dane do centralnej oceny do bezpiecznej chmury, umożliwiając w razie potrzeby wymianę oleju. Nie ma potrzeby monitorowania lub uzupełniania oleju w określonych odstępach czasu.